NOSOTROS
El Laboratorio de Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones, es un espacio multidisciplinario de investigación y desarrollo, orientado a la implementación de sistemas inteligentes y la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de toma de decisiones en organizaciones, tanto en el ámbito público como en el privado. Esta iniciativa estratégica enfoca sus esfuerzos en tres pilares fundamentales
Las técnicas empleadas incluyen machine Learning, inteligencia computacional, computación evolutiva, modelos estadísticos, matemática computacional y técnicas de toma de decisiones. Nuestras áreas de aplicación abarcan energía, petróleo, gas, economía, finanzas, cambio climático, resolución de conflictos, logística, políticas públicas, ciencias sociales y cualquier ámbito donde la toma de decisiones se base en datos y conocimiento avanzado de IA.
Finalmente, al integrar la investigación, desarrollo de proyectos y la capacitación especializada, el Laboratorio emerge como un actor esencial en el avance y la aplicación de la IA en múltiples sectores contribuyendo de manera significativa al progreso tecnológico y a la eficiencia en la toma de decisiones en todo tipo de organizaciones.
INVESTIGACIÓN
La investigación científica es un pilar fundamental del laboratorio. En ese sentido, los investigadores del laboratorio se dedican a estudiar y desarrollar algoritmos y modelos de toma de decisiones orientados a la IA. Estas investigaciones contribuyen al conocimiento general en el campo de la IA y también en sostener proyectos específicos.
DESARROLLO DE PROYECTOS
El desarrollo de proyectos diseñados para contribuir significativamente al avance del conocimiento en IA. A través de estas iniciativas, buscamos impulsar la tecnología, desarrollar soluciones novedosas y comprender cómo la IA puede transformar diversos sectores.
CAPACITACIÓN ESPECIALIZADA
En tercer lugar, nuestro enfoque incluye la capacitación especializada en inteligencia artificial. Ofreciendo talleres destinados a la comunidad UP y organizaciones con habilidades especializadas en IA.
EQUIPO
Álvaro Gustavo Talavera López | Coordinador
Profesor investigador a tiempo completo del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es ingeniero electrónico por la Universidad Católica de Santa María. Master of Science en Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (Brasil), con especialidad en métodos de apoyo a decisión utilizando inteligencia computacional aplicada. Doctor (Ph.D.) en ingeniería eléctrica en la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (PUC-Rio) con especialidad en el área de procesamiento de señales, control y automatización.
Soledad Espezúa Llerena
Profesora del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es doctora en Ciencias y magíster en Ingeniería Eléctrica y Computación, ambos por la Universidad de São Paulo- Brasil. Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.
Juan Guillermo Lazo Lazo
Profesor asociado del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es doctor en Ingeniería Eléctrica en el área de Métodos de Apoyo a la Decisión y magíster en Ingeniería Eléctrica en el área de Sistemas de Computación ambos por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (Brasil). Además es ingeniero electrónico y bachiller en Ingeniería Electrónica por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Es Certified in Risk Management por el International Institute of Professional Education and Research (Estados Unidos).
Yboon García
Yboon García es investigadora del Centro de Investigación-CIUP, profesora del Departamento Académico de Economía de la Universidad del Pacífico, y Directora de la Maestría en Economía de la Escuela de Gestión Pública. Es doctora en Matemática por la Universidad de las Antillas y de la Guayana (Francia) y el IMCA – Universidad Nacional de Ingeniería; maestra en Ciencias por el IMCA- Universidad Nacional de Ingeniería, y licenciada en Matemática por la Universidad Nacional de Ingeniería. Ha realizado un postdoctorado en el Centro de modelamiento matemático de la Universidad de Chile.
Christian Libaque
Christian Libaque es investigador del Centro de Investigación-CIUP, profesor del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es Ph.D. y máster en Gestión de Tecnologías de la Información por el Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) (Corea del Sur) e ingeniero de telecomunicaciones por la Universidad Nacional de Ingeniería. Sus investigaciones se enfocan en temas de adopción y difusión de tecnologías, privacidad de la información, políticas contra la brecha digital, y comportamiento del usuario de tecnologías.
Martín Hernani
Martín Hernani es investigador del Centro de Investigación-CIUP y profesor del Departamento Académico de Administración de la Universidad del Pacífico. Es D.Sc. en Administración de Empresas con mención en Marketing por la Universidad de São Paulo (Brasil), maestro en Administración de Empresas con mención en Marketing por la Escuela de Administración de la Universidad Federal de Río Grande del Sur (Brasil), y licenciado en Ciencias con mención en Administración de Empresas por la Universidad de Piura.
Luciano Stucchi
Luciano Stucchi es investigador del Centro de Investigación-CIUP, Defensor Universitario y profesor del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es Doctor en Sistemas Complejos por la Universidad Politécnica de Madrid (España) y magíster por la misma casa de estudios y bachiller en Física por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Ha publicado artículos peer-reviewed en revistas especializadas de Física y Ecología, sobre dinámica de sistemas no-lineales y dinámica de poblaciones.
Joanna Kámiche
Directora del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico y Profesora Asociada de la Facultad de Economía de la Universidad del Pacífico. PhD en el Programa de Economía Agrícola y de los Recursos Naturales en la Universidad de Connecticut, Estados Unidos. Magister en Economía de los Recursos Naturales y el Medio Ambiente por el Programa Conjunto de la Universidad de Los Andes (Colombia) y la Universidad de Maryland (USA), así como Especialista en Evaluación Social de Proyectos por la Universidad de Los Andes (Colombia).
Victor Hugo Ayma
Profesor del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es Doctor y Magíster en Ingeniería Eléctrica en el área de Procesamiento de Señales y Control, ambos por la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (PUC-Río). Además, es Bachiller en Ingeniería Electrónica por la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco (UNSAAC). Se ha desempeñado como docente de posgrado en la maestría en Ciencia de los Datos de la Universidad Ricardo Palma.
Edgardo Bravo
Investigador del CIUP y jefe del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es Ph.D. en Dirección y Administración de Empresas por ESADE – Universidad Ramón Llull (España), MBA por la Escuela de Administración de Negocios para Graduados – ESAN, e ingeniero de sistemas por la Universidad Nacional de Ingeniería. Ha publicado en revistas internacionales indexadas y ha expuesto sus investigaciones en los congresos más importantes a nivel mundial en su especialidad: sistemas de información e interacción humano-computadora.
Walter Aliaga
Vicedecano de Ingeniería de la Información, profesor auxiliar del Departamento Académico de Ingeniería e investigador del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico. Es Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Rio de Janeiro (UFRJ), Magíster en Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Ingeniero Electrónico por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Tiene experiencia como docente a cargo de cursos sobre Dinámica de Sistemas, Modelamiento y Simulación de Sistemas e Investigación Académica.
Nicolas Pecastaing
Nicolás Pecastaing es investigador del Centro de Investigación-CIUP y profesor del Departamento Académico de Administración de la Universidad del Pacífico. Es doctor en Ciencias Económicas, máster en Economía del Desarrollo y licenciado en Ciencias Económicas por la Universidad de Bordeaux. Sus intereses se centran en economía del desarrollo, medio ambiente, desarrollo sostenible y cambio climático. Además, ha desarrollado investigaciones en temas de economía para diversos organismos nacionales e internacionales.
Omar Narrrea
Omar Narrea es economista y profesor de postgrado en la Universidad del Pacífico. Obtuvo la beca Chevening para el MSc Mega Infrastructure Projects en la Bartlett School del University College London y cuenta con un MSc en Política Social (London School of Economics). Actualmente cursa el doctorado en Ciencias Ambientales en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Su agenda de investigación vinculada al Asia involucra las redes portuarias en el marco de Belt and Road Initiative, cadenas globales de valor y parques industriales, así como las zonas económicas especiales.
