Diseño y desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para la gestión de conflictos y evaluación de impacto minero en Perú

El objetivo general de la investigación es desarrollar un sistema de IA que integre datos de inversión social, impacto ambiental y conflictos sociales asociados a la minería peruana, con el fin de identificar áreas vulnerables y proporcionar datos esenciales para una adecuada toma de decisiones. Para ello, se realizarán una serie de objetivos específicos:

1. Diseñar un sistema de IA basado en un modelo matemático-computacional que integre datos de inversión social, impacto ambiental y conflictos sociales asociados a la industria minera peruana.

2. Desarrollar el sistema de manera que pueda identificar áreas vulnerables con respecto a estos tres ejes de forma rápida y sencilla.

3. Identificar los datos esenciales que se pueden obtener del sistema de IA de modo que puedan servir a una adecuada toma de decisiones informada en la gestión de conflictos mineros.

4. Escribir una propuesta de política pública que utilice los resultados de nuestro sistema y sirva de orientación a las empresas mineras en su implementación.

En ese sentido, el presente proyecto tiene el potencial de contribuir a una gestión más efectiva de los conflictos mineros en Perú, promoviendo la sostenibilidad y reduciendo los impactos negativos en el medio ambiente y las comunidades locales. Además, puede servir como un modelo para la aplicación de la IA en la toma de decisiones relacionadas con la industria extractiva en otros países.

Autores:
Alvaro Talavera Lopez (Universidad del Pacífico), Soledad Espezua Llerena (Universidad del Pacífico), Luciano Stucchi Portocarrero (Universidad del Pacífico), Gonzalo Delgado (Universidad del Pacífico), Javier Wam Baltodano (Universidad del Pacífico), Emilio Bustamante Avanzini (INTEL), Leonardo Forero (PUC-Rio)